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周末寒潮将携风带雪袭荆楚 最低温将达-8℃******

　　周末寒潮将携风带雪袭荆楚

　　最高温跌至-3℃至2℃ 最低温将达-8℃

　　昨日，武汉温暖如春，市民在东湖体验皮划艇运动。摄影：楚天都市报极目新闻记者 李辉

　　楚天都市报极目新闻讯（记者陈希）极目新闻记者昨日获悉，据最新气象资料分析，受强冷空气南下影响，1月13-15日（本周五至周日）湖北自北向南将有一次寒潮天气，并伴雨雪冰冻。

　　据悉，13日（周五）夜间我省将开始剧烈降温，因前期气温偏高，此次降温将达10℃至15℃、局部骤降达18℃。最高气温暴跌至-3℃至2℃。最低气温出现在16日至17日早晨（下周一周二），湖北北部低温达-8℃至-4℃、南部低温-4℃至0℃。

　　具体气象情况，12日（周四）全省天气多云有阵雨，13日（周五）全省小到中雨、东部有大雨和弱雷电。14日至15日自北向南雨转雪，降雪将覆盖全省，其中雪势相对大的区域在鄂西和鄂东南，有小到中雪、山区有中到大雪，积雪深度一般2-5厘米、局部8厘米左右；其他地区雨夹雪或小雪。因冷空气高调挥师南下，期间会偏北阵风最高达9级，可以听见风在吼。

　　昨日下午，武汉气象部门发布重大气象信息：13日夜间至15日，武汉有一次寒潮、大风和雨雪天气过程，气温降速快、幅度大。13日夜间开始，气温会一路走低，过程降温幅度超14℃，至15日（周日）最高气温将降至0℃左右。极端最低气温出现在16日和17日早晨，大部地区低温-5℃至-2℃。从周六夜间开始至周日白天，武汉自北向南，会有雨夹雪转小到中雪。

　　气象部门提醒大家，此次寒潮降温剧烈，伴有雨雪冰冻及大风等高影响天气，又恰逢春运关键期，建议：加强春运安全管理，防范雨雪、道路结冰、低能见度等天气对交通运输的不利影响；加强低温天气应对，及时做好能源调度和保供，以及防寒保暖及健康防护工作；加强防范大风对建构筑物、农业设施、航运及户外作业等的不利影响；防范强降温对农业生产和水产养殖的不利影响。

【网络强国这十年】志翔科技蒋天仪：“跨向”新赛道，有偶然也有必然******

　　【网络强国这十年——行业回顾篇】

　　传统模式下，电力公司主要依照“首次强制检定、限期使用和到期轮换”的计量法律法规和检定规程措施规定来进行智能电表的运行管理。

　　这种方式需要耗费大量的人力物力，且在高效解决智能电表运行期内状态监测和评估问题方面，还有较大提升空间。为此，志翔科技发挥自身大数据分析技术优势，推出了智能电能表状态评价与更换产品，帮助电力企业解决电表状态评估和失准分析等难题，让智能电能表的检定和轮换由传统人工拆回或现场检定、“8年到期轮换”，转变为在线实时诊断和有针对性的“失准更换”。

　　近日，志翔科技总裁蒋天仪做客光明网“网络强国这十年”专栏，畅谈大数据技术如何助力电力行业进行数字化转型。

　　在2014年志翔科技初创时，团队定位于通过大数据技术切入安全领域。此后，经过两年时间的不断打磨，产品初见成效，并开始向更多行业进行市场拓展。

　　谈及为什么从数据安全赛道“跨”到工业互联网领域、深耕电力行业，蒋天仪表示,存在“偶然中的必然”。

　　他介绍，最初接触电力行业的需求后，团队发现相比数据安全，这个行业在通过数据采集和挖掘分析，来应用于业务风险管控和精细管理、提质增效等方面，如计量器具误差分析、窃电防范、线损治理等问题上有着迫切和现实的需求。因此，出于对电力市场和其未来可延伸的工业大数据分析领域增长空间的看好，志翔科技作出了在电力大数据方向上延展和加大投入的决策。志翔科技的安全产品平台，原本就基于大数据架构和底层技术平台自主研发设计，经过几年在安全领域应用的不断打磨迭代，底层大数据分析平台已具备精细化分析海量电力大数据的潜力和能力。在此基础上志翔开始大力投入于电力业务的学习和理解。从2016年起开始了数据模型结合实际业务验证的不断迭代和优化，最终以智能电能表的失准分析作为切入点，打开了电力行业的大门。并以此为起点，利用失准分析同源技术，开始逐步在电力、泛电力和能源等其他领域的大数据分析领域取得拓展成果。

　　电表的准确计量既关乎电费结算，又影响着各项电力技术经济指标的正确计算以及电力工业的健康发展。据了解，过去为保证电力计量的准确和安全、实现用电结算公平公正，国家计量主管部门规定，民用智能电能表以8年固定周期进行检定和更换。蒋天仪告诉记者，全国现有约6亿只在运行智能电表，按照8年到期更换要求，平均一年需换表近8000万只，所需资金投入则超过百亿元。而拆卸下来的电表，据之前某地区部分抽检的数据显示，只有不到千分之五的概率是故障的。“一刀切”式的到期更换工作，给电力企业带来在资金、人力、物力等方面的巨大投入和消耗。

　　2018年，志翔科技推出智能电能表状态评价与更换第一代产品。“通过分析这些用电数据，可以远程发现什么地方的电表有问题，有问题再去有针对性的检测更换，避免造成浪费。”蒋天仪说，目前，该产品已服务于全国30多个网省超过5亿只电表，极大改善了原有的智能电能表状态评估模式，在不停电的情况下在线对智能电能表进行检定，发现运行误差，每年为电力企业节省数十亿换表和运营成本，同时减少数千吨电子垃圾。

　　“行业发展已从过去的‘粗放型’转变成‘精细化’。精细化发展的前提是对业务数据以及业务状态有更加精确的了解，才可以做到更好的数字化管理。”在蒋天仪看来，电力行业是大数据应用的优质沃土，电力市场蕴藏着丰富数据价值待挖掘。

　　监制：张宁 李政葳

　　采访/撰文：李飞 孔繁鑫

　　后期：刘昊

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）